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时间:2024-06-26 23:38 阅读数:1731人阅读
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当虹科技申请深度学习专利,神经辐射场优化方法能提高图像处理效率S10训练流程进一步包括:S101,设置数据预处理模块用于生成一个特征编码,并与捕获图像的内外参数融合后,作为辅助网络的输入数据;S102,设置模型训练模块,神经辐射场接收采集的一系列捕获数据,所述捕获数据包括拍摄到的图像以及每张图像对应的内外参,根据神经辐射场的采样器输...
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当虹科技申请动态阈值的高斯散射辐射场建模方法专利,能够实现优化...S10训练流程进一步包括:S101,将相机参数和初始化场景点云交给模型训练模块;S102,将相机参数与所述3D高斯点云集通过可微光栅化操作得到输出的图像,将图像交给加权损失计算模块;S103,设置加权损失计算模块将模型训练模块输出的预测图像与捕获的真实图像经过加权计算损失...
当虹科技申请图像压缩专利,实现目标距离自适应的图像压缩及解压S101,所述深度信息提取以包含近距离目标的图像作为输入,利用深度估计网络,从图像中提取出各像素对应的深度值,输出的结果为一张单通道的,分辨率与输入图像相同的包含深度数值的深度图;S102,所述数据预处理将用于训练的图像随机分割成较小的图像块,同时也将深度信息提取过程...
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